用神经网络理论进行纤维水泥砼的配合比设计

根据公路桥梁桥面铺装对纤维水泥砼的使用性能要求，将一批试验数据作为样本，通过神经网络对其进行学习和训练，得到了相应的神经网络权值矩阵和阈值向量。计算结果与实际试验结果的对比表明，采取本方法可以提高纤维水泥砼配合比的设计效率。     

重盐碱次生裸地植被恢复技术研究

研究我国重盐碱裸地如何恢复牧草草原的技术,试验总结了我国以往研究的限于小样方式的技术成果,证明通过大幅度的技术研究可以实现大规模的草原恢复;人工建植(或群落复生)成本也较低,能够获得经济效益。     

铝合金凝固晶粒尺寸的人工神经网络研究

建立了强脉冲电磁场作用下铝合金凝固组织晶粒尺寸的人工神经网络BP算法模型。用该模型进行的模拟结果和实验数据吻合得较好。研究表明，用这一方法可对脉冲电磁场作用下的凝固组织晶粒尺寸进行预测，为优化实验设计提供了简便实用的方法和手段。     

The antipole evolution effect of immature-low mature organic matter

The low-temperature and low-pressure artificial hydropyrolysis experiment proves that at the immature-low mature thermal evolution stage of source rock, the condensation reaction and the thermal degradation reaction occur continuously and simultaneously in both soluble organic matter and insoluble organic matter. This process was called “antipole evolution”, which means transformation into two opposing extremes. The soluble organic matter and insoluble organic matter constitute an organic related integrity, transforming mutually in a dynamic equilibrium. Non-hydrocarbon and asphaltene are key intermediates between kerogen and hydrocarbon. Asphaltene is one of the major sources of immature hydrocarbons.     

企业内部模拟法人管理制度中的利益分配关系

企业内部模拟法人管理制度是我国国有企业管理体制改革过程中出现的一种特殊管理模式。在介绍该制度基本实施思路的基础上，运用定性与定量方法对企业实施这种管理方法时出现的利益分配问题进行了讨论和分析，并提出了解决问题的思路和备选方案。     

Consistent Algorithm for Multi-value Constraint with Continuous Variables

Mature algorithms for the Constraint Satisfaction Problem (CSP) of binary constraint with discrete variables have already been obtained for the application. For the instance of multi-value constraint with continuous variables, the approach will be quite different and the difficulty of settling will aggrandize a lot. This paper presents the algorithm for realizing global consistency of continuous variable. And this algorithm can be applied to multi-value constraint.     

程序树层次化结构统计模型及MOSES改进算法

为提高MOSES效率,提出了一种新的程序树层次化结构统计模型.该模型通过统计分析同类群,自动发现子树特征来指导优化.该模型不需要hBOA算法那样对变量集合进行建模,也不需要像MRTS算法那样遍历小规模的种群来发现潜在的有指导意义的子树.通过解决人工蚂蚁问题对算法进行了测试,结果表明改进后的MOSES算法更加高效.     

采用BP-GA算法的一种LSI神经网络的电路设计

将误差反传 (BP)算法和遗传算法 (GA)有机地结合在一起 ,提出了一种新的算法 BP- GA。采用 BP- GA算法 ,设计了一个两层前向 L SI神经网络。作为神经网络的关键部件 ,提出的新型神经元性能优越。它的激活函数与理想sigmoid函数拟合很好 ;可实现对阈值及增益因子的编程并且不同增益因子下饱和输出电压值相同。采用标准 1.2 μmCMOS工艺的模型参数 ,对该两层前向神经网络电路进行的HSPICE模拟证明了它有解决异或 (XOR)问题的能力     

基于改进的Khatib方法的冗余机器人避障轨迹规划

讨论了人工势场方法中Khatib方法规划冗余度机器人手爪在障碍环境中的轨迹问题，基于Khatib方法提出由程序自动确定势场力比例因子的改进方法，寻找一条机器人手爪从起点到终点的安全路径。仿真结果表明，使用该方法计算时间短，参数选择设计合理。     

神经网络在金属大气腐蚀率预测中的应用

根据我国大气腐蚀网站积累的环境数据和材料腐蚀数据，采用人工神经网络方法，建立了碳钢及低合金钢在大气条件下，腐蚀率与金属腐蚀暴露时间对应关系的预测模型。结果表明：在相同的大气环境下不同的金属存在着不同的网络；相同金属在不同的大气环境下存在着不同网络；BP算法的形式要根据实际情况而定。